Нейросеть — это новый тренд, который сейчас обсуждают во всём мире. Разберёмся, что это за зверь, что он умеет делать и сможет ли составить в будущем конкуренцию digital-специалистам.
Первая нейронная сеть появилась в середине прошлого века. Это была математическая модель, которая и рядом не стояла с современными системами.
Сегодня мы имеем дело с чем-то более масштабным — машинным интеллектом, который думает и отвечает как человек.
Нейросеть уже вошла в нашу жизнь: фантастические фильмы, голосовые помощники, умные устройства — всё это её плоды. Алгоритмы нейронов облегчают нам жизнь и упрощают работу.
Нужно написать сложный код? Сдать эссе на 15 листов к завтрашнему утру? Придумать креативные иллюстрации? Со всеми запросами — к нейросети. Она справится с задачей в считанные минуты, когда вам понадобится на это намного больше времени.
Нейросети облегчают работу дизайнерам
Дизайнерам повезло: нейросети умеют генерировать крутой контент, который пригодится в работе. Картинки, иллюстрации, логотипы, шрифты и палитры — на этом список не заканчивается.
Искусственный интеллект экономит ваше время при выполнении рутинных задач. Отправьте запрос — он сам найдёт референсы и подскажет, какой цвет лучше выбрать для фона.
Больше задач, которые под силу нейросетям:
улучшают качество фото;
удаляют фон с картинки;
увеличивают разрешение без потери качества;
обрабатывают фото;
вычищают лишние объекты с заднего плана;
создают реалистичные арты.
Заинтересовались? Расскажем, в каких программах это всё можно сделать.
Нейросети для дизайнеров
Собрали подборку с инструментами, которые пригодятся в работе.
Stable Diffusion — самая сложная и многозадачная: работает с выделенными областями, создаёт изображения по текстовым запросам.
Каждая нейросеть по-своему понимает запрос и генерирует разные решения. Не всегда получается хорошо с первого раза: если не устраивает результат, нужно продолжать работать с запросом, пока он вас не устроит.
А теперь — к примерам. Нашумевшие обложки и иллюстрации, созданные искусственным интелектом:
Художник Джейсон Аллен с работой «Theatre d’Opera Spatial» победил в конкурсе цифрового искусства и фотографии с помощью ИИ. 2022. Midjourney
Опять же, не всё с первой попытки: чтобы создать такие произведения, нужны знания, время и силы.
Как работать с нейросетями
Чтобы получать готовые решения, нужно подружиться с нейросетями. Дадим инструкцию, как правильно с ними работать.
Получаем изображение с помощью нейросети:
1. Открываем нейросеть, вводим в строку запрос на английском языке с маленькой буквы.
2. Ждём, пока генерируется результат.
3. Оцениваем решение: если устраивает, сохраняем и работаем с ним. Если нет — продолжаем генерировать до тех пор, пока оно вас не устроит.
Работа с запросами — это самое сложное. Часто нейросеть не понимает, чего хочет пользователь, поэтому выдает неактуальные решения.
Сейчас на рынке начинают появляться курсы по изучению алгоритмов нейросетей. Специалисты — промт-инженеры будут экспертами в области запросов.
А теперь — к практике.
Стоит задача — создать 10 реалистичных иллюстраций для магазина здорового питания. Чтобы нейросеть поняла, что вы хотите, нужно ввести запрос: 10 realistic fruits and vegetables on a white background.
Ещё больше нейросетей
Делимся нейросетями, которые подойдут всем digital-специалистам. Нужно отредактировать фото, написать пост или найти картинку? Решения есть.
Нейросети — замена другим приложениям:
DreamBooth — сюжетные иллюстрации с заданным персонажем;
Npainting— ретуширует кожу не хуже, чем в фотошопе;
Waifu2x — улучшает качество рисунков и иллюстраций.
Нейросети против дизайнеров
С популярностью и возможностями нейросетей невольно задумаешься: «А вдруг через пару-тройку лет они заменят меня как специалиста?». Давайте рассуждать.
Мы считаем, что нейросеть — это всё-таки инструмент и помощник, нежели конкурент. Как ни крути, человеческий мозг пока не обошли современные технологии.
Опытные специалисты будут востребованы всегда, ведь даже искусственный интеллект рано или поздно может дать сбой.